Auf Lager- und Fabrikgeländen „gemischter Personen- und Fahrzeugverkehr, eingeschränkte Sicht, viele
tote Winkel beim Abbiegen und dichte Kreuzungen„ bleiben der Nährboden für Gabelstaplerunfälle
und Beinahe--Unfälle. Kürzlich gab das britische Unternehmen Slamcore die Einführung von Slamcore Alert bekannt.
das als Fußgängererkennungs- und Fahrerwarnsystem positioniert ist, das schnell installiert werden kann
vorhandene Gabelstapler und manuelle Materialtransportgeräte.
Ziel ist es, die „Sicherheitswahrnehmung„Fähigkeiten traditioneller Flotten mit einer niedrigeren Schwelle
zur Änderung. In seinen veröffentlichten Informationen betonte Slamcore, dass die Aufmerksamkeit der Industrie derzeit auf sie gerichtet sei
konzentriert sich auf vollautomatisierte Roboterprojekte mit hohen{0}Investitionen und langen{1}Zyklen. Allerdings ist das Praktische
Die Nachfrage einer großen Anzahl von Einrichtungen besteht darin, zunächst „in Betrieb nehmen, verwalten und warten„die vorhandenen Gabelstapler
und manuelle Fahrzeuge. Es wird berichtet, dass es KI-Kameras auf der Fahrzeugseite zur Wahrnehmung und Warnung hinzufügt
Fahrer in Echtzeit über Risikoereignisse wie „Fußgänger, die gefährliche Bereiche betreten" durch Ton und
Licht (Summer), ohne auf tragbare Tags oder Arbeitsausweise angewiesen zu sein.
Damit „Alerts“ nicht mehr isoliert sind: Alert basiert auf der räumlichen Positionierungsgrundlage von Aware.Unlike
manche "Einzelpunktsensor + lokaler Alarm„Lösungen auf dem Markt“, definiert Slamcore Alert als Erweiterung
der Fähigkeiten seines bestehenden Produkts ist Slamcore Aware: Alert verantwortlich für „Menschen sehen und
sie alarmieren„, während Aware die räumliche Datengrundlage für „ bereitstellt.wo sich das Fahrzeug befindet, seine Ausrichtung,
und wie sich umliegende Ziele bewegen". Laut Slamcores Offenlegung,
Slamcore Aware ist ein visuelles -Trägheits-SLAM-Positionierungs- und Wahrnehmungsmodul für den Materialtransport
Fahrzeuge. Es kann an Gabelstapler und andere Fahrzeuge angepasst werden, um die Position und Lage in Echtzeit auszugeben
Daten des Fahrzeugs und nahegelegener Ziele an Kanban- oder Partneranwendungen. Einer seiner Vorschläge ist
"Keine UWB-Basisstationen, keine Tags und keine zusätzliche Ankerinfrastruktur„um die Komplexität zu reduzieren
der RTLS-Bereitstellung. Auf der Ebene der Schlüsselparameter gab Slamcore Aware mehr bekannt.Maschinenbau
Durchführung" Indikatoren: Positionierungsgenauigkeit (wiederholbar) ±20 cm/8 Zoll,
Installationszeit für ein einzelnes Fahrzeug“<30 minutes", gesamter Stationseinsatz "<1 day"
Der Spannungsversorgungsbereich liegt zwischen 9 und 48 V und wird direkt vom Fahrzeug bezogen. Es unterstützt auch Integrationsmethoden
wie Wi-Fi, Ethernet, VDA5050 und REST API. Der Schutzgrad des Geräts beträgt IP65 und
Zertifizierungsinformationen wie CE/FCC werden aufgeführt.
Aus Sicht der Produktform besteht der Kern von Slamcore Alert in der Verwendung der Bordkamera
von Slamcore Aware zur visuellen Erkennung von Fußgängern rund um das Fahrzeug und zur Abgabe von Ton und Signalen
Lichtansagen an den Fahrer durch LED und Summer; Slamcore betont sein „keine Wearables, nein
zusätzliche Infrastruktur", und Highlights "geringere Kosten, schnellere Bereitstellung und weniger Alarmmüdigkeit"
als eines seiner Verkaufsargumente.
Unterstützen Sie die dynamische Anpassung von Bereichen und Regeln entsprechend -Änderungen vor Ort. Die Übergangszeit von
Automatisierung in Richtung „Zusammenleben von Menschen, Fahrzeugen und Robotern".
Integration von visuellem SLAM, Sensorfusion und KI zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz in stark frequentierten kommerziellen Bereichen
Einrichtungen repräsentiert Slamcore Alert nicht den Ansatz von „Ersetzen manueller Gabelstapler durch automatische
diejenigen„,sondern eine leichtere Modifikationsmethode, um vorhandene Gabelstapler erstmals nutzbar zu machen
Sicherheitswahrnehmung und Fähigkeit zur Regelaufforderung. Integrieren Sie diese räumlichen Daten dann schrittweise in eine höhere -Ebene
Flottenmanagement, digitaler Zwilling und automatisierte Versandsysteme.
